优化员工福利，吸引和留住人才 

现在，企业面临着全球合格人才短缺的问题, 考虑优化员工福利从来没有像现在这样重要. 优化的性能不仅降低了人们的风险，还促进了健康和参与, 但它们也可以帮助公司吸引和留住人才.

为了成功, 收集和解释员工实际使用的福利数据是至关重要的. 从那里开始, 可以制定策略来加强员工的价值主张(EVP). 例如, 引入新的精神健康福利，以应对与疲劳或疲惫有关的疾病保险费用增加.

尽管这种数据驱动的方法很有价值, 对RR来说，分析必要的数据仍然是一个挑战.HH. 80%的员工福利数据分析仍然是通过电子表格进行的，而其他功能, 比如财务和市场营销, 他们已经在使用自动分析.

当RR团队.HH. 他们必须收集, 标准化和手动分析员工福利数据, 浪费时间，数据很快就会过时. 幸运的是, 技术正在改变企业管理员工福利的方式, 三分之二(67 %)雇主表示，他们计划将人力资源集中起来.HH. 许多人希望利用技术来提高效率，并创造一个更加统一和公平的全球员工福利体验.

技术还通过允许员工在任何时间、任何地点使用他们的福利，推动了总奖励的优化. 这种灵活性的价值在大流行期间得到了体现, 当公司迅速改变他们提供的服务时. 现在已经成为任何高度分散的员工的必需品.

除了 协调员工福利, 集中福利技术提供数据洞察，为员工创造一致的体验. 数据分析可以让你实时看到员工如何使用福利，以确定哪些福利被证明是有效的. 这些信息可以作为性能优化策略的基础，以提高参与度和降低成本.

一旦你知道人们如何以及为什么使用你的福利, 你可以使用这些数据来合理化你的报价. 如果员工通过减少自愿缴纳养老金计划来应对经济衰退, 你应该引入哪些财务福利?

我们可以再次从大流行中吸取教训. 雇主使用实时信息来识别他们提供的福利中的差距或成功. 在跟踪退款时, 许多企业家看到人们把健身房的费用换成了虚拟课程和自行车通行证. 这种理解导致了新的数字医疗解决方案的引入. 对接受这些新福利的分析随后被用于进一步优化总薪酬提供.

通过分析总奖励，人力资源经理.HH. 它们可能不局限于追踪单一利益的成功或特定地区的偏好. 可以生成和跟踪人员，以获得如何使用利益的数据驱动视角，并与高层管理人员分享. 这个, 在他的时间, 它将推动优化, 潜在地标志着维持或失去福利预算之间的区别.